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Panel GenAI :
Ce panel s’intéressera au rôle de l’intelligence artificielle générative dans le domaine de la mobilité et des systèmes critiques. Alors que ces modèles ouvrent la voie à de nouvelles formes d’interaction, de conception et d’automatisation, ils posent aussi des questions inédites en termes de fiabilité, de robustesse et de sécurité. Nos intervenants viendront discuter des opportunités offertes par ces technologies, ainsi que des précautions nécessaires pour garantir un usage responsable et adapté à des contextes sensibles.
Speaker – Julie Hunter, Chercheuse en linguistique et traitement automatique du langage à Linagora
“Construire des modèles linguistiques à partir de zéro : les défis de l’interprétabilité. “
Julie a obtenu son doctorat en philosophie et linguistique à l’université du Texas à Austin, avec une spécialisation dans l’étude des propriétés sémantiques et pragmatiques du langage naturel. Elle a ensuite poursuivi ses recherches sur la conversation et la multimodalité avant de rejoindre l’équipe R&D de LINAGORA en 2019 afin d’apporter son expertise linguistique à des projets centrés sur les corpus. Elle est actuellement responsable de la recherche pour les projets R&D sur le traitement du langage naturel. Elle est notamment coordinatrice technique du projet de recherche OpenLLM France, financé par la BPI, qui vise à développer des modèles linguistiques open source entièrement transparents, en mettant l’accent sur la langue française. Ses recherches actuelles portent sur le multilinguisme dans les modèles linguistiques.
Session Posters
Speaker – Céline Hudelot, Professeure en informatique à CentraleSupélec
“L’IA générative pour les domaines sociétaux critiques”
Céline Hudelot est professeur des universités en informatique à CentraleSupélec et directrice du laboratoire MICS depuis octobre 2022. Elle a obtenu son doctorat en informatique de l’INRIA et de l’Université de Nice Sophia Antipolis en 2005 et l’Habilitation à Diriger des Recherches de l’Université Paris-Sud en 2014. Elle a encadré plus de 20 thèses en IA (soutenues ou en cours). Elle est responsable de l’axe transverse Intelligence Artificielle du laboratoire et co-directrice de l’option Intelligence Artificielle de la formation d’ingénieur de CentraleSupélec. Ses travaux de recherche se situent à la frontière des domaines de l’apprentissage automatique et de la représentation et du raisonnement des connaissances. Ses recherches actuelles portent sur l’interprétabilité et l’explicabilité des algorithmes d’intelligence artificielle, l’apprentissage de représentations à partir de données non structurées (images, textes, documents…) avec différents paradigmes d’apprentissage (avec peu d’étiquettes, semi-supervisé, actif, incrémental, etc.), l’intelligence hybride et les modèles de fondations
Speaker – Luce Lefeuvre, Cheffe de projet innovation IA chez SNCF
L’IAG en contexte ferroviaire : entre opportunités et responsabilités
Luce LEFEUVRE est titulaire d’un Master en Traitement Automatique du Langage de l’Université Paris-Sorbonne et d’un doctorat en Sciences du Langage de l’Université de Toulouse. Elle travaille au sein du Pôle Attractivité & Sécurité de la Direction Technologies Innovation & Projets Groupe de SNCF. En tant que cheffe de projet, elle pilote des explorations scientifiques et d’usages sur les technologies du langage. Les données des projets concernent aussi bien des données internes, spécialisées, que des données publiques issues des réseaux sociaux. Concrètement, les analyses réalisées sont mises au service de l’amélioration de la connaissance du client (analyse des émotions, de la satisfaction client, de la subjectivité, etc.), de la gestion des connaissances internes (extraction, valorisation, capitalisation des connaissances métiers, construction de ressources linguistiques spécialisées, etc.), et servent également à nourrir les démarches d’amélioration de la sécurité (recherche documentaire, collaborations avec les FOH).
12h30-14h Lunch break et présentation du meilleur Poster
Panel Agentic AI
Intervention – Swarnadeep Bhar, Doctorant Aniti
“Le système conversationnel d’Audio Mobility 2030 : un plan directeur pour des cobots plus performants”
Dans cette présentation, nous expliquerons comment les recherches menées par ANITI contribuent à la création de systèmes capables d’interagir avec des utilisateurs pour accomplir une grande variété de tâches. Ce système montre comment des approches agentiques intégrant des capacités conversationnelles avancées permettent aux cobots d’accomplir leurs tâches avec davantage d’efficacité et de fiabilité. Nous présenterons à la fois les travaux menés dans le cadre du projet AM2030 et ceux de son projet associé CoCoreli, qui porte sur une tâche d’assemblage dans un environnement à faibles ressources en données.
Swarnadeep Bhar est doctorant en dernière année à l’Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute (ANITI), où il mène ses recherches sous la supervision de Nicholas Asher. Il travaille sur le développement de systèmes d’IA conversationnelle et agentique permettant à des robots collaboratifs (cobots) d’interagir de manière plus fiable avec les humains dans des environnements complexes et peu riches en données. Il est à l’origine de plateformes comme CoCoBots et CORELI, qui visent à renforcer la confiance dans les interactions homme–IA, notamment dans les domaines de l’assemblage et de la mobilité.
Panel Robotique et Simulations :
Liam Paul, professeur agrégé à l’Université de Montréal et cofondateur du Montreal Robotics and Embodied AI Lab (REAL)
"Tackling the Long Tail in Autonomous Driving"
Liam Paull est professeur agrégé à l’Université de Montréal et cofondateur du Montreal Robotics and Embodied AI Lab (REAL). Ses recherches portent sur des problèmes liés à la robotique, notamment la construction de représentations du monde (comme pour la localisation et la cartographie simultanées, ou SLAM), la modélisation de l’incertitude, ainsi que la mise en place de meilleurs processus d’apprentissage permettant d’enseigner de nouvelles tâches aux agents robotiques (par exemple, par simulation ou démonstration). Avant cela, Liam était chercheur au CSAIL du MIT, où il dirigeait le projet de voiture autonome financé par le Toyota Research Institute (TRI). Il a également été postdoctorant au laboratoire de robotique marine du MIT, où il a travaillé sur le SLAM pour les robots sous-marins. Il a obtenu son doctorat à l’Université du Nouveau-Brunswick en 2013, où il a mené des recherches sur la planification robuste et adaptative pour les véhicules sous-marins. Liam est aussi cofondateur et directeur de la Duckietown Foundation, une organisation dédiée à rendre l’apprentissage de la robotique accessible et ludique pour tous. Le cours Duckietown a été initialement enseigné au MIT, mais la plateforme est désormais utilisée dans de nombreuses institutions à travers le monde.
Speaker – Nicolas Mansard, Chercheur au LAAS-CNRS
« Apprentissage par renforcement pour la robotique »
Nicolas est chercheur permanent au LAAS-CNRS (il prendra la direction de l’équipe Gepetto en 2026) et membre du cluster d’excellence en intelligence artificielle de Toulouse (ANITI), où il occupe une chaire et siège au comité scientifique. Expert reconnu en robotique, il a apporté des contributions majeures en contrôle optimal et en apprentissage par renforcement.
Il collabore régulièrement avec des chercheurs de l’Université Technique de Prague (CTU), de l’Université de New York (NYU) et de l’INRIA Paris. Il est coordinateur du projet européen Memmo (10 partenaires, 4 M€, reconnu comme success story à l’ERF 2023 et lauréat d’une Étoile de l’Europe décernée par le Ministère français de la Recherche), ainsi que du projet AGIMUS (8 partenaires, 5 M€, en cours jusqu’en 2026). Ses travaux ont été récompensés par la médaille de bronze du CNRS en 2013. Le projet ENTRACT, qu’il a coordonné, a été distingué en 2015 par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) comme meilleur projet français en informatique. Il entretient également des liens étroits avec l’industrie : coordinateur du laboratoire commun DYNAMOGRADE avec PAL Robotics, principal investigator du laboratoire commun ROB4FAM avec Airbus, il collabore régulièrement avec des entreprises telles que Wandercraft. En 2025, il s’est vu attribuer la Chaire d’Excellence Nokia-France.
