CENTRE DE COMPETENCES
technologies d'apprentissage avancées
Dans un monde numérique en pleine évolution, porté par les données et le Machine Learning, nous répondons au défi de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes industriels complexes. Nous accompagnons le besoin en algorithmes et architectures d’IA innovants et adaptés, tout en tenant compte des verrous opérationnels pour déployer ces techniques.
Face à l'incertitude du marché et à l'agilité des grands opérateurs du numérique, de nombreux industriels sont contraints de contourner leurs schémas traditionnels et d'investir dans des technologies moins matures pour rester compétitifs.
Objectifs
Au sein de l’IRT Saint Exupéry, nous communalisons les investissements en IA et capitalisons sur la R&T dans un secteur concurrentiel en pleine restructuration.
Conscients de la nécessité de fournir une IA fiable et explicable, nous nous attaquons à des problèmes dans lesquels la frugalité des données, l’embarcabilité de l'IA, les interactions homme-machine et la prise de décision relèvent des challenges.
Né dans le contexte des applications spatiales, notre centre de compétences élargit aujourd’hui ses secteurs d'applications pour englober l'industrie aérospatiale et des transports, mais également de la santé.
Domaines R&T
IA FRUGALE ET GESTION DU CYCLE DE VIE
Nos recherches se concentrent sur plusieurs thèmes qui partagent un défi commun, à savoir, le manque de données d'entraînement et/ou de puissance de calcul :
- Techniques non supervisées et génératives : adaptation au domaine, apprentissage de la représentation ;
- Augmentation des données, utilisation de jeux de données synthétiques ;
- Apprentissage incrémental et représentations par Graph Neural Networks ;
- Processus de développement (modèle de conception) et maintenance/correction incrémentale des systèmes basés sur l'IA ;
- IA embarquée (infrastructure et architectures matérielles).
OPTIMISATION ET PRISE DE DECISION
Au-delà des méthodes d'optimisation traditionnelles, les dernières avancées de l'IA ont récemment démontré leur pertinence pour faire émerger des stratégies de décision dans des environnements complexes, hautement combinatoires et sous incertitudes.
Dans ce contexte, nous développons des technologies d'IA, des preuves de concept et des démonstrateurs basés sur les approches suivantes :
- Architectures multi-agents ;
- Techniques d'apprentissage par renforcement ;
- Programmation génétique.
INTERACTIONS HOMME-MACHINE
La prochaine génération de systèmes critiques (de l'automatisation des usines à l'exploitation d'un avion par un seul pilote) comportera des composants d'IA interagissant avec les Humains.
Pour cela, nos experts focalisent leurs recherches autour d’un but principal. Il s'agit d'ouvrir la voie à l'IA et à l'Humain afin de les mettre dans la boucle avec :
- L'explicabilité et l'interprétabilité des résultats de l'IA ;
- L'optimisation du travail en équipe et de la surveillance des machines humaines ;
- L’apprentissage avec et à partir de l'Humain : les techniques d'apprentissage profond utilisent des algorithmes massivement automatisés qui nécessitent des millions d'exécutions. L'intégration de l'humain dans le processus d'apprentissage nécessite de repenser les techniques classiques d'apprentissage automatique.
Notre offre
- États de l'art, synthèses techniques
- Démonstrateurs et prototypes
- Conseil, expertise
- Base de données et modèles d’IA
FEUILLE DE ROUTE
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