On n’arrête plus l’équipe DEEL d’Aniti et de l’IRT Saint Exupéry ! Après un Best Paper remporté à la conférence Waise 2022, huit papiers présentés dont deux Best Papers lors d’ERTS 2022, la team DEEL performe une fois de plus avec huit papiers acceptés à la prestigieuse conférence NeurIPS 2022 qui se tiendra le 28 novembre prochain. Une reconnaissance supplémentaire qui témoigne du niveau d’expertise et de la qualité du travail de l’équipe projet.
About Neurips 2022
Fondée en 1987, NeurIPS (Neural Information Processing Systems) est une conférence scientifique internationale en intelligence artificielle et neurosciences computationnelles.
Cette conférence annuelle interdisciplinaire et multidisciplinaire comprend des conférencier(e)s invité(e)s de prestige, des démonstrations, des symposiums et des présentations orales, etc. Elle s’accompagne d’une exposition professionnelle axée sur l’apprentissage automatique, d’une série de tutoriels et d’ateliers thématiques qui offrent un cadre moins formel pour l’échange d’idées.
Publication
Robustness
“Pay attention to your loss: understanding misconception about 1-Lipchitz neural networks”
Louis Béthune (Université Paul-Sabatier, IRIT), Thibaut Boissin (IRT Saint Exupéry), Mathieu Serrurier (Université Paul-Sabatier, IRIT), Franck Mamalet (IRT Saint Exupéry), Corentin Friedrich (IRT Saint Exupéry), Alberto González-Sanz (Université Paul-Sabatier, IMT)
Explicability
“Making Sense of Dependence: Efficient Black-box Explanations Using Dependence Measure”
Paul Novello (IRT Saint Exupéry), Thomas Fel (Aniti, Université Fédérale de Toulouse), David Vigouroux (IRT Saint Exupéry)
Explicability/Neuroscience
“Aligning human and machine vision”
Thomas Fel (ANITI, Brown University), Ivan Felipe Rodriguez, Drew Linsley, Thomas Serre (Carney Institute for Brain Science, Brown University, Aniti)
“What I cannot predict, I do not understand: A human-centered Evaluation Framework for Explainability”
Julien Colin (Carney Institute for Brain Science, Brown University, Aniti), Thomas Fel (Aniti, Université Fédérale de Toulouse), Remi Cadene (Carney Institute for Brain Science, Brown University, Sorbonne Université), Thomas Serre (Carney Institute for Brain Science, Brown University, Aniti)
Reinforcement learning
“Look where you look! Saliency-guided Q-networks for visual RL tasks”
David Bertoin (IRT Saint Exupéry, INSA Toulouse), Adil Zouitine(IRT Saint Exupéry), Mehdi Zouitine (IRT Saint Exupéry), Emmanuel Rachelson (ISAE-SUPAERO, Université de Toulouse, Aniti)
Guaranties
“A general approximation lower bound in Lp norm, with applications to feed-forward neural networks”
El Mehdi Achour (IMT), Armand Foucault (IMT), Sébastien Gerchinovitz (IRT Saint Exupéry, IMT), François Malgouyres (IMT)
“Local Identifiability of Deep ReLU Neural Networks: the Theory”
Joachim Bona-Pellissier (IMT), François Malgouyres (IMT), François Bachoc (IMT)
“Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms”
Jérôme Bolte (TSE), Edouard Pauwels (IRIT-ADRIA, Université Paul Sabatier), Samuel Vaiter (JAD, CNRS)
DEEL Project
Le projet DEEL (DEpendable Explainable Learning) implique des partenaires académiques et industriels dans le développement de briques technologiques d’intelligence artificielle fiables, robustes, explicables et certifiables appliquées aux systèmes critiques.
Le projet couvre 4 thèmes : la fiabilité, l’explicabilité, la certifiabilité et la confidentialité par la conception
Le projet DEEL est piloté par (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute – Institut d’Intelligence Artificielle et Naturelle de Toulouse) et l’IRT Saint Exupéry ; au Québec par IVADO (l’Institut de Valorisation des Données – Artificial Intelligence Research and Transfer Institute), le CRIAQ (Consortium de Recherche et d’Innovation en Aérospatiale au Québec – Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Québec) et l’IID, (Institut Intelligence et Données -Institute Intelligence and Data) à l’Université Laval. Le projet DEEL (www.deel.ai) bénéficie d’une collaboration transatlantique France-Quebec grâce à des partenaires industriels majeurs du secteur de l’aéronautique, du spatial, de l’automobile et du ferroviaire ; ainsi que de partenaires et d’institutions académiques.