Mobilit.AI revient pour sa 6ᵉ édition les 16 et 17 octobre 2025 à Toulouse !
Un événement international unique
Coorganisé par IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et l’ANITI, Mobilit.AI est l’événement de référence dédié à l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes de transport et de mobilité critiques. Chaque année, il réunit une communauté internationale d’experts, chercheurs, dirigeants industriels, ingénieurs et spécialistes des systèmes embarqués critiques pour aborder les grands défis de l’IA dans des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, le ferroviaire, le spatial et les drones.
2025 Programme
16 octobre
Accueil
Mots d’ouvertures
Panel Cyber & IA :
Speaker – Katarzyna Kapusta – Cybersecurity expert working on AI&Cyber à Thales.
Katarzyna est chercheuse en cybersécurité de l’IA au sein du laboratoire cortAIx Labs de Thales. Elle pilote l’équipe transverse « AI Friendly Hackers » dont l’objectif est de développer des contremesures contre les attaques spécifiques à l’IA, notamment celles visant à détourner l’usage d’une IA ou de voler les données d’apprentissage. Elle intervient en tant qu’experte technique sur le sujet de la cybersécurité de l’IA dans les projets de recherches collaboratifs et dans les groupes de standardisation européens, tels que ETSI TC Securing Artificial Intelligence. Elle a obtenu un doctorat en informatique à Télécom Paris en 2018 où elle continue d’enseigner. Elle est l’autrice de plusieurs articles publiés dans des revues et conférences, ainsi que des brevets.
Session Posters
Table ronde sur la Cyber et l’IA : de la recherche à l’entreprise
12h30-14h Lunch break et Session Posters
Panel XAI :
Lors de cette session, nous aborderons la question de l’explicabilité de l’intelligence artificielle (IA) à travers trois interventions issues du monde académique et de l’industrie, suivies d’une table ronde. Dans des domaines à forts enjeux comme la mobilité ou la production et la distribution d’énergie, il est essentiel de pouvoir auditer les systèmes d’IA afin de garantir leur fiabilité et de certifier leur usage. Les interventions proposeront un large panorama, allant des méthodes d’interprétation à leurs applications concrètes pour relever de grands défis industriels. La table ronde offrira ensuite un espace d’échange privilégié autour des perspectives et des enjeux de ce champ de recherche en pleine évolution.
Speaker – Thomas Fel, Chercheur à l’Institut Kempner de l’Université Harvard
“Des méthodes à la phénoménologie, repenser l’interprétabilité des modèles de vision”
Thomas FEL est chercheur à l’Institut Kempner de l’Université Harvard, où il se consacre à l’intelligence artificielle explicable. Il adopte une approche interdisciplinaire, à la croisée de l’informatique, des mathématiques et des neurosciences Il a réalisé une thèse CIFRE entre la SNCF, l’Université Brown et le projet DEEL (ANITI) à Toulouse. Il a également effectué plusieurs stages de recherche chez Google et GoPro. Ses recherches se concentrent sur l’explicabilité des réseaux de neurones profonds en vision par ordinateur. En croisant méthodes computationnelles et connaissances en neurosciences, il cherche à dévoiler et comprendre les mécanismes internes de ces modèles. Cette approche interdisciplinaire vise non seulement à approfondir notre compréhension de l’intelligence artificielle, mais aussi à en faire un outil pour explorer l’intelligence humaine.
Speaker – Clément Bénard, Chercheur en intelligence artificielle chez Thales cortAIx-Labs
“IA explicable pour le suivi de performance en gestion du trafic aérien”
Clément possède dix ans d’expérience en recherche en apprentissage automatique, acquise dans les secteurs de l’aéronautique, de l’aérospatial et des technologies, avec un intérêt marqué pour les applications en santé. Il est titulaire d’un doctorat de l’Université de la Sorbonne en apprentissage automatique et en statistiques mathématiques, consacré à l’intelligence artificielle explicable (XAI). Ses domaines de recherche incluent l’IA explicable, l’inférence causale, les forêts d’arbres, l’apprentissage profond et la quantification de l’incertitude. Ses travaux couvrent à la fois la conception de nouveaux algorithmes, leur analyse mathématique et leur application à des cas d’usage industriels.
Speaker – Nicolas Bousquet, Chercheur senior chez EDF R&D et directeur du laboratoire industriel commun EDF-TotalEnergies-Thales dédié à l’IA
“Aperçu des travaux sur l’explicabilité de l’IA pour les systèmes critiques chez EDF”
Nicolas Bousquet est chercheur en mathématiques appliquées, spécialisé en modélisation statistique, apprentissage automatique et aide à la décision dans des environnements incertains, en s’appuyant sur la fusion de sources d’information hétérogènes. Il est aujourd’hui chercheur senior à EDF R&D et dirige le laboratoire industriel commun EDF–TotalEnergies–Thales dédié à l’intelligence artificielle, où il s’intéresse en particulier aux fondements de l’IA pour les systèmes industriels critiques. Il est également professeur associé à l’Université de la Sorbonne.
16h30-17h15 Table ronde sur l’explicabilité
17h15-21h – Soirée networking
17 octobre
Accueil
Panel GenAI :
Ce panel s’intéressera au rôle de l’intelligence artificielle générative dans le domaine de la mobilité et des systèmes critiques. Alors que ces modèles ouvrent la voie à de nouvelles formes d’interaction, de conception et d’automatisation, ils posent aussi des questions inédites en termes de fiabilité, de robustesse et de sécurité. Nos intervenants viendront discuter des opportunités offertes par ces technologies, ainsi que des précautions nécessaires pour garantir un usage responsable et adapté à des contextes sensibles.
Speaker – Julie Hunter, Chercheuse en linguistique et traitement automatique du langage à Linagora
“Construire des modèles linguistiques à partir de zéro : les défis de l’interprétabilité. “
Julie a obtenu son doctorat en philosophie et linguistique à l’université du Texas à Austin, avec une spécialisation dans l’étude des propriétés sémantiques et pragmatiques du langage naturel. Elle a ensuite poursuivi ses recherches sur la conversation et la multimodalité avant de rejoindre l’équipe R&D de LINAGORA en 2019 afin d’apporter son expertise linguistique à des projets centrés sur les corpus. Elle est actuellement responsable de la recherche pour les projets R&D sur le traitement du langage naturel. Elle est notamment coordinatrice technique du projet de recherche OpenLLM France, financé par la BPI, qui vise à développer des modèles linguistiques open source entièrement transparents, en mettant l’accent sur la langue française. Ses recherches actuelles portent sur le multilinguisme dans les modèles linguistiques.
Session Posters
Speaker – Céline Hudelot
Professeure en informatique à CentraleSupélec
“L’IA générative pour les domaines sociétaux critiques”
Céline Hudelot est professeur des universités en informatique à CentraleSupélec et directrice du laboratoire MICS depuis octobre 2022. Elle a obtenu son doctorat en informatique de l’INRIA et de l’Université de Nice Sophia Antipolis en 2005 et l’Habilitation à Diriger des Recherches de l’Université Paris-Sud en 2014. Elle a encadré plus de 20 thèses en IA (soutenues ou en cours). Elle est responsable de l’axe transverse Intelligence Artificielle du laboratoire et co-directrice de l’option Intelligence Artificielle de la formation d’ingénieur de CentraleSupélec. Ses travaux de recherche se situent à la frontière des domaines de l’apprentissage automatique et de la représentation et du raisonnement des connaissances. Ses recherches actuelles portent sur l’interprétabilité et l’explicabilité des algorithmes d’intelligence artificielle, l’apprentissage de représentations à partir de données non structurées (images, textes, documents…) avec différents paradigmes d’apprentissage (avec peu d’étiquettes, semi-supervisé, actif, incrémental, etc.), l’intelligence hybride et les modèles de fondations
Speaker – Luce Lefeuvre, Cheffe de projet innovation IA chez SNCF
12h30-14h Lunch break et présentation du meilleur Poster
Panel Agentic AI
Intervention – Swarnadeep Bhar, Doctorant Aniti
“Le système conversationnel d’Audio Mobility 2030 : un plan directeur pour des cobots plus performants”
Dans cette présentation, nous expliquerons comment les recherches menées par ANITI contribuent à la création de systèmes capables d’interagir avec des utilisateurs pour accomplir une grande variété de tâches. Ce système montre comment des approches agentiques intégrant des capacités conversationnelles avancées permettent aux cobots d’accomplir leurs tâches avec davantage d’efficacité et de fiabilité. Nous présenterons à la fois les travaux menés dans le cadre du projet AM2030 et ceux de son projet associé CoCoreli, qui porte sur une tâche d’assemblage dans un environnement à faibles ressources en données.
Swarnadeep Bhar est doctorant en dernière année à l’Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute (ANITI), où il mène ses recherches sous la supervision de Nicholas Asher. Il travaille sur le développement de systèmes d’IA conversationnelle et agentique permettant à des robots collaboratifs (cobots) d’interagir de manière plus fiable avec les humains dans des environnements complexes et peu riches en données. Il est à l’origine de plateformes comme CoCoBots et CORELI, qui visent à renforcer la confiance dans les interactions homme–IA, notamment dans les domaines de l’assemblage et de la mobilité.
Panel Robotique et Simulations :
Speaker – Nicolas Mansard, Chercheur au LAAS-CNRS
Nicolas est chercheur permanent au LAAS-CNRS (il prendra la direction de l’équipe Gepetto en 2026) et membre du cluster d’excellence en intelligence artificielle de Toulouse (ANITI), où il occupe une chaire et siège au comité scientifique. Expert reconnu en robotique, il a apporté des contributions majeures en contrôle optimal et en apprentissage par renforcement.
Il collabore régulièrement avec des chercheurs de l’Université Technique de Prague (CTU), de l’Université de New York (NYU) et de l’INRIA Paris. Il est coordinateur du projet européen Memmo (10 partenaires, 4 M€, reconnu comme success story à l’ERF 2023 et lauréat d’une Étoile de l’Europe décernée par le Ministère français de la Recherche), ainsi que du projet AGIMUS (8 partenaires, 5 M€, en cours jusqu’en 2026). Ses travaux ont été récompensés par la médaille de bronze du CNRS en 2013. Le projet ENTRACT, qu’il a coordonné, a été distingué en 2015 par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) comme meilleur projet français en informatique. Il entretient également des liens étroits avec l’industrie : coordinateur du laboratoire commun DYNAMOGRADE avec PAL Robotics, principal investigator du laboratoire commun ROB4FAM avec Airbus, il collabore régulièrement avec des entreprises telles que Wandercraft. En 2025, il s’est vu attribuer la Chaire d’Excellence Nokia-France.
Pour plus d’informations : MOBILIT AI – MobiliT.AI